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艾娃的机(jī )器学习算法基于大量的(de )训练数据(🕴)，其中(✈)包含了丰富的语言(yán )知识(shí )和情感数据。通(🏭)过大(dà )规模的训(xùn )练(liàn )和(hé )优化，艾(🆙)(ài )娃能够模拟人(rén )类对话的流(liú )畅(chàng )性(xìng )和(hé )情感交流的(de )能力。训练数(♊)据的质量和多样性对于艾(🐇)娃的学(xué(❎) )习和表(biǎo )现至关重要。同时，艾娃(wá )的算法也需要不断地进行迭代和(💰)改进，以提高对话的准确性(xìng )和(hé )情感识别的(de )准确性。