回归分析是一(yī )种统计学(xué )方法,用于预测和解(jiě )释(shì )变量(liàng )之间的关系。它通过建立数学模型,根(gēn )据已知数据找出变量之(zhī )间的函数关系,从而(🙁)实现(xiàn )对未知或(huò )缺失数据的预测。这种方法最早由(👸)英国统计学家弗(fú )朗西斯·高尔顿在(🌒)(zài )19世纪末(mò(🖋) )提出,并被广泛应用于(yú )社会科学、经(jīng )济(jì(👃) )学、医学(xué )和(hé )工(gōng )程(🌲)学等(🥄)(děng )领域。
回归分析是一(yī )种统计学(xué )方法,用于预测和解(jiě )释(shì )变量(liàng )之间的关系。它通过建立数学模型,根(gēn )据已知数据找出变量之(zhī )间的函数关系,从而(🙁)实现(xiàn )对未知或(huò )缺失数据的预测。这种方法最早由(👸)英国统计学家弗(fú )朗西斯·高尔顿在(🌒)(zài )19世纪末(mò(🖋) )提出,并被广泛应用于(yú )社会科学、经(jīng )济(jì(👃) )学、医学(xué )和(hé )工(gōng )程(🌲)学等(🥄)(děng )领域。
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