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外推是(🗑)指通过已有(yǒu )的数据和信息，推断或预测未知的(de )结果或(huò )趋势。在许多领域中，外推都(🥓)是一(🕖)种常用的(de )推(🔅)论方法。例如，在统计学(xué )中，我们(men )可以通过观察一(yī )个小(xiǎ(🔺)o )样本数据，来推断整个人群的特(tè )征(🖨)；在经济学中，我们可以(yǐ )通(👊)过(guò(♐) )过(🎃)(guò )去(qù )的数据和市场趋势，来预测(cè )未来(📳)的(de )经(jīng )济发展；在机器学习(xí )中，我们(men )可以通过已有的训练数据，来推断未(🚩)知的数(shù )据(jù )样本。

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