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回归分析(xī )的(de )基本原(yuán )理是(shì )建立一个最(zuì )好地(dì )拟合原始数据的模型。常见的回(huí )归模型包括线性回归、(🧤)多项式回归和(🏞)逻辑回归等。线性回归是最简单且最常见的一(yī(🕶) )种回(🏴)(huí )归模型，它假设自(zì )变(🛫)量和因(yīn )变(♿)量之间的关系是(shì )线(🦆)(xiàn )性的。多项式回归则允(yǔn )许自变量和因(yīn )变量之间的关系是非线性的，逻辑回(huí )归则适用于因变量(liàng )是二元分类(lèi )变(biàn )量(liàng )的情(qíng )况。