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    外推是指通过已有的数据和信(xìn )息,推断或预(yù )测未知的结(jié )果或趋势(shì )。在许多领域中,外(wài )推都是一种常用的推论方法。例(lì )如(💿),在(zài )统计学(xué )中,我(wǒ )们可以通(tōng )过观察一个小(xiǎ(📧)o )样本数据,来推(🀄)(tuī )断(👉)整(zhěng )个人群的(de )特征;在经济(jì )学中(🐌),我(wǒ )们可(🥂)以(💺)通(tō(🈸)ng )过(guò )过去(qù )的(de )数据和市场趋势(🚀)(shì ),来预测(cè )未来的(de )经济发展;在机器(qì )学习中,我们可(kě )以通(🕶)(tōng )过已有的训练数据,来(lái )推断未(🥣)知的数(shù )据样本。


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