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飞驰余生

回归分(🈂)析的(de )基本原理(🐋)是建立一个最(zuì )好地拟合原(yuán )始数据的模型。常见的回归模型包括线性回归、(🐈)多(duō )项(xiàng )式回归(guī )和(hé )逻辑回归等。线(👓)性回(huí )归是(shì )最简单且最常见的一种回(huí )归模型(xíng )，它假设(shè )自变量和因(yīn )变量之间(🤓)的(🕓)(de )关系(xì )是(shì )线性的。多项(xiàng )式回(huí )归则允(yǔn )许自变量和(hé )因(yīn )变量(liàng )之间的关系是非线(xiàn )性的，逻辑(🌬)回归则适用于因变量(liàng )是二(èr )元分(fèn )类变量的情况。