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    回归分析的(de )基本原理是(shì )建(⭕)(jiàn )立(lì )一个最(zuì )好地拟合原始(shǐ )数据的模型。常见(jiàn )的回(huí )归模(mó )型包括(kuò )线性回归、多项式(🦌)回归和逻辑回(huí )归等。线性回归是最简单且最常见的一种回归模(mó )型,它(tā )假设自(zì )变(biàn )量和因变量之(zhī )间的(de )关系(xì )是(shì )线(🔵)性的。多项式(shì )回归则(🥝)允(yǔn )许自变(biàn )量和(hé )因变量(liàng )之(zhī )间的关(🍢)系(xì )是非线性的,逻辑回(👵)归则适用于因变量是二元分类变(biàn )量的情(qí(🌠)ng )况。


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