回归分析是一种(zhǒng )统计(jì )学方法,用于(yú )预测和解释变量之间(jiān )的关(🧐)系。它(🥌)通过建立数(shù )学模型,根(gēn )据已知数(🕍)(shù )据找出变量之间的函数关(guān )系,从而实现对未知或缺(quē )失(shī )数据(🔐)的预测。这(zhè )种方(fāng )法最早(zǎo )由英国统计(jì )学家弗朗西斯·高尔顿(dùn )在(zài )19世纪末提出,并被广(guǎng )泛应(🕓)用于社会科学、经济学(🛺)、医学(😺)和工(🧀)程学等领域。
回归分析是一种(zhǒng )统计(jì )学方法,用于(yú )预测和解释变量之间(jiān )的关(🧐)系。它(🥌)通过建立数(shù )学模型,根(gēn )据已知数(🕍)(shù )据找出变量之间的函数关(guān )系,从而实现对未知或缺(quē )失(shī )数据(🔐)的预测。这(zhè )种方(fāng )法最早(zǎo )由英国统计(jì )学家弗朗西斯·高尔顿(dùn )在(zài )19世纪末提出,并被广(guǎng )泛应(🕓)用于社会科学、经济学(🛺)、医学(😺)和工(🧀)程学等领域。
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